博客
关于我
暴风魔镜与手柄相关的事件
阅读量:130 次
发布时间:2019-02-28

本文共 569 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

关于游戏手柄输入事件的定义与操作说明

本文将详细说明游戏手柄相关的输入事件类型及其对应的操作含义

  • 基本操作事件

    • UP事件表示手柄向前推动
    • DOWN事件表示手柄向后推动
    • LEFT事件表示手柄向左侧移动
    • RIGHT事件表示手柄向右侧移动
  • 高级操作事件

    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("MENU")
    • CrossPlatformInputManager.GetButton("CENTER")
    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("OK")
    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("Submit")
    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("DOWN")
    • CrossPlatformInputManager.GetButton("Jump")
    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("C")
    • CrossPlatformInputManager.GetButtonUp("Cancel")
  • 游戏功能扩展说明

    • FR:徐海涛(Hunk Xu)
    • 贡献者QQ群:386476712
  • 以上内容主要介绍了游戏手柄的基本操作事件及其对应的功能操作,供开发者参考使用

    转载地址:http://rxcc.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>